Predikce v energetice 3: Získávání vstupních dat a vlastnosti predikčního modelu

11. června 2018 18:01

Energie

Po úvodním náhledu do světa predikcí a jeho následném propojení s energetikou bude dnešní díl zaměřen na samotný predikční model. Konkrétně na predikční model pro obchodníky s plynem a elektřinou. Budou popsány vstupy a zdrojová data využívaná při tvorbě predikcí. Dále budou shrnuty vlastnosti, kterými by měl kvalitní model disponovat. Naznačen bude také způsob, jakým se kvalita Publikováno na webu oEnergetice.cz
30.6.
29.6.

Partneři

Asekol - zpětný odběr vysloužilého elektrozařízení
ELEKTROWIN - kolektivní systém svetelné zdroje, elektronická zařízení
EKO-KOM - systém sběru a recyklace obalových odpadů
INISOFT - software pro odpady a životní prostředí
NEVAJGLUJ a.s. - kolektivní systém pro plnění povinností pro tabákové výrobky s filtry a filtry uváděné na trh pro použití v kombinaci s tabákovými výrobky
E.ON Energy Globe oceňuje projekty a nápady, které pomáhají šetřit přírodu a energii
Ukliďme Česko - dobrovolnické úklidy
Kam s ním? - snadné a rychlé vyhledání míst ve vašem okolí, kde se můžete legálně zbavit nechtěných věcí a odpadů